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L'entusiasmo per la rivoluzione dell'IA ha spinto gli investitori a cercare di acquistare azioni di Nvidia, Microsoft e altri giganti della tecnologia. Ma concentrandosi su quei giochi diretti di intelligenza artificiale, potrebbero perdere un importante potenziale vincitore: il biofarmaceutico.
I ricercatori di Morgan Stanley prevedono che il settore prospererà nell'era dell'intelligenza artificiale.
Quindi diamo un'occhiata al perché e vediamo come potresti investire in azioni biofarmaceutiche.
Cosa rende l'intelligenza artificiale così perfetta per il settore biofarmaceutico?
Le aziende biotecnologiche, in generale, sono già grandi fan dell'IA. E oltre il 60% delle aziende biofarmaceutiche utilizza già l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per interpretare i dati ed eseguire studi clinici, secondo Morgan Stanley, mentre quasi la metà lo utilizza per scoperte e ricerche.
E questo è solo a livello molto superficiale. Scavando più a fondo, l'industria biofarmaceutica appare molto ben posizionata per sbloccare i vantaggi dell'IA in più aree del modello di business. Eccone quattro:
Scoperta di nuovi farmaci. Trovare nuovi farmaci è come trovare un ago in un pagliaio per le aziende biofarmaceutiche. Non è solo perché la biologia è complessa e il numero di possibili molecole e proteine di farmaci è incredibilmente enorme. È anche perché lo sviluppo di un farmaco è una maratona, non uno sprint, e anche costoso. Spesso ci vuole più di un decennio dalla scoperta all'approvazione di un nuovo farmaco e i costi di solito superano il miliardo di dollari. L'intelligenza artificiale può aiutare a generare più potenziali farmaci candidati, aumentare le possibilità di successo per ciascun candidato e semplificare il processo per ridurre la scheda di ricerca e sviluppo. In parole povere, può aiutare a trovare quell'ago molto più velocemente e in modo più economico.
Sviluppo clinico di farmaci. Gli studi clinici raccolgono dati sull'efficacia e la sicurezza di un farmaco quando viene utilizzato su esseri umani e ciò aiuta a determinare se viene approvato. Queste prove non sono un'impresa da poco: coinvolgono migliaia di partecipanti in centinaia di siti globali, tutti seguendo protocolli dettagliati. Ciò genera una grande quantità di dati sui pazienti, ma può portare a problemi logistici e di controllo della qualità. L'intelligenza artificiale potrebbe essere un punto di svolta qui: ha il potenziale per semplificare il processo e rendere tutto più efficiente. Inoltre, potrebbe fornire nuove informazioni sulle strategie di sviluppo clinico e accelerare effettivamente la progettazione degli studi di sperimentazione clinica.
Produzione. Con i persistenti intoppi della catena di approvvigionamento, l'aumento dell'inflazione e le crescenti tensioni geopolitiche, la produzione farmaceutica ha la sua quota di rischi. L'intelligenza artificiale può aiutare in questo: potrebbe aiutare a individuare potenziali colli di bottiglia e rischi lungo l'intera catena di produzione, rendendo l'intero processo più fluido. E per quanto riguarda il controllo di qualità, l'intelligenza artificiale potrebbe ridurre gli errori di lotto e ridurre il tempo necessario per ispezionare il prodotto.
Coinvolgimento medico-paziente. Come apparentemente tutto, l'assistenza sanitaria sta diventando digitale e le aziende farmaceutiche devono migliorare il loro gioco di comunicazione. Non è solo chattare con i consumatori, ma anche con i team di vendita e medici. E l'intelligenza artificiale potrebbe essere l'ultimo step di conversazione. Con consulenti digitali, analisi dei dati più intelligenti e tecnologia per aumentare il coinvolgimento, l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a rendere le chat tra pazienti e medici più frequenti e fruttuose. Guardando al futuro, l'intelligenza artificiale potrebbe persino creare nuovi prodotti, come dispositivi indossabili diagnostici (come un Fitbit o un Apple Watch più intelligente), farmaci personalizzati o medicine genetiche.
Qual è l'opportunità nell’investire in azioni biofarmaceutiche?
Le valutazioni dei settori sanitari sono molto più adatte (e meno gonfie) di altri settori e, osservando la recente azione dei prezzi per il settore, sembra che gli investitori non siano esattamente entusiasti delle sue prospettive (e questo è particolarmente vero nel settore biofarmaceutico). Ma qui potrebbe esserci spazio per una piacevole sorpresa e un rialzo più vigoroso del previsto.
Da un lato, l'intelligenza artificiale potrebbe essere un grande risparmio di denaro, riducendo i costi di sviluppo e produzione di farmaci tra il 20% e il 40% nella maggior parte dei casi. D'altra parte, un tasso di successo più elevato per i nuovi farmaci potrebbe aumentare seriamente i ricavi a lungo termine: ogni nuovo farmaco che ottiene il via libera potrebbe significare un flusso di cassa costante per gli anni a venire. E questo da solo potrebbe essere un punto di svolta: Morgan Stanley stima che ogni aumento del 2,5% nelle percentuali di successo dello sviluppo preclinico potrebbe portare a 30 o più nuove approvazioni di nuovi farmaci in un decennio. (Ora, per contestualizzare: la FDA ne approva solo circa 43 all'anno). Con ognuno che genera margini di profitto elevati e vendite enormi, Morgan Stanley stima che ciò potrebbe aggiungere un valore extra di $ 70 miliardi all'industria biofarmaceutica.
Un ottimo strumento che permette di investire in azioni biofarmaceutiche è l’ETF Invesco Nasdaq Biotech UCITS (ISIN IE00BQ70R696), strumento che replica le società quotate sul Nasdaq impegnate principalmente nella ricerca biomedica per sviluppare nuove terapie e cure per le malattie dell'uomo.
